선체 이동 평균 ea forex

선체 이동 평균 EA. Hull Moving Average EA. 지난 몇 개월 동안 수동으로 거래했던 좋은 시스템이 있습니다. 지금까지는 꽤 잘 작동했습니다. 이제 MM 개념을 추가하고 더 나은 테스트를 개발하고 싶습니다. MAs 등등이 필요합니다. 분명히 EA가 필요합니다. 이 시스템은 Hull Moving Average HMA와 함께 작동합니다. 여기서 Alan Hull - Hull Moving Average라는 수학적 설명과 연결됩니다. 우리는 2 개의 HMA, 13-15 등과 1 꽤 느린 13-21-34-40-55 등 그들 모두가 같은 방향을 보여 주며 더 빠르다는 위 또는 아래에 대한 짧은 우리는 가능한 항목을 가지고 천천히. 주문 판매 막대 10 개를 설치 막대의 최고 최저점보다 낮게 둡니다. 주문을 취소하면 2 개의 막대에서 방아쇠를 당기지 않으면 2 개의 막대가 나타납니다. 한계 가격을 취소합니다. SL TP ATR 100 10 한계 주문. 우리는 위험 보상 비율을 가지고 있습니다 1. 가능한 경우 confgurable하고 optimizable을 남겨 둡니다 .1 MA는 pe Mas의 riod, Mas의 유형 및 계산 된 가격 .2 우리가 Limit Order.3을 설정 한 최고 최저점에서 10pip으로 퍼졌습니다 .3pips를 우리가 SL-TP.4 시스템에 확산 시켰습니다. 우리가 지원할 위험도를 선택할 수있는 MM입니다. 이 시스템은 실제로 작동합니다. 이 EA를 올바르게 작성할 수 있다면, 이익을 많이 누릴 수있을 것이라고 확신합니다. 명확한 설명이 필요하면 알려주세요. 죄송합니다. 영어, 그건 내 모국어가 아녜요. 감사합니다. 코레. 선체 이동 평균 EA에 뒤따 랐어. 코레 재미 있네. 나는 느린 선체 이동 평균 1 시간 프레임, 기간 75 방법 1을 수동으로 사용했다. 적색으로 바뀌면 녹색 판매가 시작됩니다. 중단은 이전의 분명한 저항 지원을 통해 눈으로 설정되는 임의적입니다. 반대 신호에서 역전 된 위치 고정 된 로트 크기 거래 그것은 잘 작동하지만 하루 24 시간 일 깨울 필요가 있기 때문에 노동 집약적입니다. 구매 기회 funnyoo가 제공 한 선체 표시기와 동일한 선체 표시기를 가지고있었습니다. 나는이 스레드를 발견했을 때 구매 판매를 자동화하는 EA에 대한 필요성에 대해 잠시 생각해 왔습니다. 제 질문은, EA가 구매 한 재미있는 것을 사용하여, 이 방법론을 교환 할 수있게 설정을 조정하거나 필요합니까? 완전히 새로운 EA입니다. 미안합니다. 이 질문이 정말로 바보 인 경우 미안합니다. 전 프로 그래밍 기술 지식이 없습니다. 미리 감사드립니다. Roger. Hull Moving Average HMA. Hull Moving Average는 이동 평균을보다 민감하게 만드는 시대의 딜레마를 해결합니다. 현재의 가격 활동은 곡선 매끄러움을 유지하면서 사실상 HMA는 지연을 거의 없애고 동시에 매끄럽게하기 위해 관리합니다. 이러한 상반된 결과를 동시에 달성하는 방법을 이해하려면 쉽게 이해할 수있는 참조 프레임부터 시작해야합니다. 끊임없이 가격 활동에 뒤 떨어지며 매끄럽지 않은 16 주 간 간단한 이동 평균. 먼저 곡선 평활화 문제를 해결하려면 takin 평균 16 시간, 즉 평균 16 시간 SMA 16 기간 SMA 가격 나쁜 소식은 아래에서 볼 수 있듯이 지연이 크게 증가한다는 것입니다. 지연 문제를 해결하는 것은 좀 더 복잡하고 차트보다는 숫자로 설명해야합니다 포함 된 0부터 9까지의 10 개의 숫자를 생각해 보자. 차트에서 연속적인 가격 포인트라고 가정하고 9가 가장 앞선 가격에서 가장 최근의 가격 포인트라는 것을 상상해보십시오. 놀랍게도 우리는 가장 최근의 가격 9 점보다 현저히 뒤 떨어진 4 5의 중간 점을 결정할 것입니다. 영리한 점은 먼저 평균의 기간을 5로 반으로하고 5,6의 가장 최근의 수에 적용 해 봅시다. 7,8 및 9의 결과는 중간 점이됩니다. 마지막으로 지연을 제거하기 위해 7의 중간 점을 가져와 두 평균의 차이를 2 5 7 4 5로 더합니다. 최종 결과는 9 5입니다. 7 2 5 약간의 과다 보상 그러나이 overcompensa 이것은 중첩 된 평균의 지연 효과를 상쇄하기 때문에 매우 편리합니다. 따라서이 두 기법을 결합한 결과는 지연 감소와 곡선 평활 사이에 거의 완벽한 균형을 유지합니다. HMA는 우수한 평활도를 유지하면서 가격 활동의 급격한 변화를 따라 잡을 수 있습니다 동일한 기간의 SMA를 통한 HMA HMA는 가중 이동 평균을 사용하고 아래에서 볼 수 있듯이 실제 기간 자체 대신주기의 제곱근을 사용하여 평활 효과와 지연을 줄입니다. 정수 제곱근 기간 WMA 2 x 정수 기간 2 WMA 가격 기간 WMA 가격. 선체 이동 평균에 대한 다음 수식은 MetaStock 및 Superchart를위한 것이지만 사용자 지정 지표 구성이 가능한 다른 차트 프로그램과 함께 쉽게 적용 할 수 있습니다. 기간 입력 기간, 1,200,20 sqrtperiod Sqrt 기간 Mov 2 Mov C, 기간 2, W 이동 C, 기간 W, 최종 값 sqrtperiod, W. 입력 기간 기본값 20 웨이퍼 2 웨이퍼 닫기, 기간 2 - 웨이퍼 닫기, 기간, SquareRoot HMA에 대한 간단한 적용은 우수한 평활도가 주어지면 전환점을 입구 이탈 신호로 사용하는 것입니다. 그러나이 기술은 지연에 의존하기 때문에 교차 신호를 생성하는 데 사용해서는 안됩니다. 구독 및 연결. 뉴스 레터 구독 . 의문점이나 제안 사항이 있으시면 선체 이동 평균 가입에 관한 포럼 토론에 참여하실 수 있습니다. Alan Hull이 개발 한 지표로서 현재의 가격 활동에보다 민감한 이동 평균을 만드는 문제를 해결합니다. 선체 이동 평균은 지연을 거의 제거하고 매끄러움을 개선합니다. HMA는 동일한 기간의 단순 이동 평균보다 월등 한 평활도를 가지므로 가격 활동의 급격한 변화에 충실합니다. HMA는 가중 이동 평균 WMA를 사용하고 평활화 효과를 약화시킵니다. 다음과 같이 계산할 수 있습니다. HMA n WMA 2 WMA n 2 WMA n, sqrt n. 먼저, 마지막 n 2 데이터의 WMA를 취하여 2를 곱해야합니다. e 마지막 n 데이터의 WMA 다음으로 우리는 그 값을 취하여 n의 제곱근을 사용해야합니다. 그런 다음 두 값의 WMA를 계산해야합니다. 기억 된 값의 n의 WMA sqrt입니다. 제곱근이 잘립니다 우리는 4, 9, 16 등과 같은 완벽한 사각형 인 n을 선택해야합니다. 이 표시기는 크로스 오버 신호를 제외하고 전통적인 이동 평균을 사용하는 모든 방식에서 사용할 수 있습니다. 왜냐하면 크로스 오버 신호는 지연에 의존하기 때문에. Chart Source VT Trader. 질문이나 제안 사항이 있으시면 선체 이동 평균에 관한 포럼 토론에 참여해주십시오. 2013 년에 설립 된 Binary Tribune은 독자들에게 정확하고 실제적인 금융 뉴스를 제공하고자합니다. 금융 시장, 통화 및 원자재 부문의 주요 부문 및 핵심 경제 상황 및 지표에 대한 대화식 심층 설명. 금융 위험 공시. 이 사이트의 정보에 의존하여 발생한 돈 손실 또는 손해에 대해서는 책임지지 않습니다. 외환 거래, 주식 및 상품 마진은 높은 위험을 지니고 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 외환 거래를 결정하기 전에 귀하의 투자 목표, 경험 수준 및 위험 선호도를주의 깊게 고려해야합니다. 쿠키 정책. 이 웹 사이트는 쿠키를 사용하여 최상의 경험을 제공하고 귀하를 더 잘 알 수 있습니다. 귀하의 브라우저가 쿠키를 허용하도록 웹 사이트를 방문하면 귀하는 우리의 개인 정보 보호 정책에 설명 된대로 쿠키를 사용합니다. 저작권 2017 이진 트리뷴 판권 소유.