Leveldb 바이너리 옵션

leveldbiterkey 및 leveldbitervalue에 의해 반환 된 값이 올바른 NULL 종결 문자열이 아닌 것 같습니다. 그래서 더러운 솔루션이 사용됩니다. 그러나 IMO는 길이에 따라 값을 복사 한 다음 사용하는 것이 좋습니다. leveldbget은 적절한 길이의 슬라이스 키를 생성하고 L205에 키 렌을 생성하고 CopyString 키의 복사본을 L208에 반환합니다. valgrind로 코드를 검사했고 옵션으로 메모리 누수가 발생했습니다 수동으로 해제해야합니다 예 : leveldbwriteoptionsdestroy for woptions leveldbget read should 또한 알 수는 없지만 C 프로젝트에서 사용하고 있습니다. C에 익숙하다면 직접 CLI 래퍼를 작성하여 DLL로 빌드 한 다음 해당 DLL을 다른 어셈블리 참조처럼 C 프로젝트에로드 할 수 있습니다. leveldb에 대한 Windows 포트가 있으며 Visual Studio에 들어가기가 다소 까다 롭습니다. 그러나 문제가 발생하면 Visual Studio 2010 솔루션을 업로드 할 수 있습니다. ich는 CLI wrapper를 제외한 모든 것을 설정하고 준비 할 수있는 전투의 75 번입니다. 나는 그것을 github이나 다른 것에 넣을 수 있습니다. 실제로는 어쨌든 그렇게하려고 계획하고 있습니다. 그러나 나는 당신을 위해 그것을 신속하게 처리 할 것입니다. 말했다, 내 C 프로젝트에 대한 접근 방식을 사용하고있다 그리고 그것은 위대한 작품 그러나 만약 당신이 정말로 높은 성능 요구 사항을 가지고, 나는 P Invokes. Please 줄이기 위해이 코드를 컴파일하지 않도록주의 일을 일괄하는 것이 좋습니다 하지만 헤더 파일은 다음과 같이 보일 것입니다. 여러분의 cpp 파일은 줄을 따라 가야합니다. 올바른 방향으로 가야합니다. 예제를 얻으십시오. 좋아, 이렇게 보일거야. 소스가 선을 따라 있습니다. 다른 데이터는 다른 인코딩을 가질 수 있습니다. 따라서 관리되지 않는 코드와 관리되는 코드 사이에 데이터를 전달하는 가장 안전한 방법은 포인터와 UnmanagedMemoryStream을 사용하는 것입니다. 다음은 데이터와 관련된 데이터를 가져 오는 방법입니다. C. Again의 키, 나는 코드를 컴파일하거나 실행하지 않았지만 이 변경 사항은 저장소에 추가 된 적이 있으며 매우 높은 트랜잭션 속도와 효율적인 복제가 가능합니다. 변경 사항의 전체 기록 또는 스냅 샷에서 시작할 수 있습니다. 복구 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. Leveldb 바이너리 거래 Uk 베스트 바이너리 옵션 교육 트레이딩 최근 게시물에서 이진 검색을 통해 시작 및 종료 위치를 찾는 등 몇 가지 방법으로이 데이터에서 몇 가지 방법으로 데이터베이스를 몇 번 언급했습니다. 이것을 쓰는 양에있어서의 절충은 Akka 영속성으로 이어진다 영속성은 또한 최소한 한 번 메시지 전달 시맨틱 스와 포인트 - 투 - 포인트 통신을 제공한다. 그런 다음 나는 leveldbccinto를 G로 컴파일하고 이전에 파일에 링크했다. 핵심 개념 Akka 영속성 뒤에는 액터의 내부 상태에 대한 변경 사항 만 유지되지만 선택적 스냅 샷을 제외하고는 현재 상태가 직접 적용되지 않습니다. 예를 들어 어떤 플랫폼이 수행했는지 Min GW에서 실행할 때 leveldb를 사용합니다. DLL 빌드에 대한 자세한 내용을 제공하면이 프로젝트를 훨씬 유용하게 만듭니다. Leveldb binary trading 온라인 거래 Uit Nederland LevelDB 스토리지 엔진에 대한 구현 세부 사항 백업 가능한 옵션은 LevelDB 인스턴스 mysqld 당, 스키마 당 또는 테이블 당 트리거 없음, RBR 바이너리 로깅 등 없음 - InfluxDB 또는 Influx와 동일한 조건, 짧은 LevelDB의 기본 특성을 상당 부분 상속 함. 보다 효율적인 바이너리를 볼 수 있음 와이어 프로토콜 우리는 저장 장치를 교환 할 수 있도록 코드를 구조화했습니다. 유효성 검사는 명령 메시지의 간단한 검사에서부터 여러 가지 외부 서비스와의 대화까지 모든 것을 의미 할 수 있습니다. 최근 게시물에서, LevelDB에 대해이 데이터에서 몇 가지 방법으로 데이터베이스를 몇 번 언급했습니다. 예를 들어 이진 검색을 통해 시작 및 끝 위치를 찾았습니다. 이것을 쓰면 Stateful 행위자로 이어집니다. 내부 상태를 재 구축 할 수있는 액터에 저장된 변경 사항을 재생함으로써 복구됩니다. Akka persistence는 영감을받으며 eventsourced 라이브러리의 공식 교체 Leveldb binary trading 유효성 검사가 성공하면 이벤트가 명령에서 생성되고, 옵션 리뷰의 효과를 나타내는 LevelDB 스토리지 엔진에 대한 구현 세부 사항 구현 가능 백업 옵션은 mysqld 당, 테이블 당 또는 트리거가없는 레벨 DB 인스턴스, RBR 바이너리 로깅 등 없음 - 우리가 가질 것 같은 조건 DB 기반 플러그인에는 다음과 같은 추가 종속성 선언이 필요합니다. 이벤트 소싱의 기본 아이디어는 매우 간단합니다. 스리랑카에서 Webmoney의 첫 번째 수익을 창출하는 방법 최근 게시물에서 LevelDB에 대해이 데이터에서 몇 가지 방법으로 데이터베이스를 몇 번 언급했습니다 , 바이너리 검색을 통해 예를 들어 시작과 끝 위치를 찾는 것. o 영속 액터는 현재 상태에 적용 할 수 있다면 처음으로 검증 된 비 영구적 인 명령을받습니다. 구성 및 빌드에 대한 자세한 내용은 DLL을 작성하는 것에 대해 더 자세히 설명하면 커다란 도움이 될 것입니다. 프로젝트 훨씬 더 유용함 Leveldb 바이너리 거래 Top 5 바이너리 옵션 브로커 중개자 선택 2016 Akka 지속성은 상태 보존 형 액터가 내부 상태를 유지할 수 있도록하여 액터가 시작될 때, JVM 충돌 후 재시작 될 때 또는 감독자에 의해 복구되거나 마이그레이션 될 때 복구 될 수 있습니다 클러스터에서 Leveldb 바이너리 트레이딩 동일한 개념과 아키텍처를 따르지 만 API와 구현 레벨은 크게 다릅니다. 현재 옵션은 LevelDB, RocksDB, HyperLevelDB 및 LMDB입니다. 처음 세 개는 로그입니다. 즉, 각 샤드는 개별 LevelDB가됩니다 또는 LMDB 레벨 DB 기반 플러그인은 다음과 같은 추가 종속성 선언이 필요합니다. 이벤트 소싱의 기본 아이디어는 매우 간단합니다. 내가 사용한 Min GW G msys를 쉘로 사용하여 파일을 빌드하는 Leveldb 바이너리 트레이딩 이러한 이벤트는 지속되고 성공적인 영속성을 얻은 후에 액터를 변경하는 데 사용됩니다. 확장 기능에는 메모리 내장 힙 기반 저널, 로컬 파일 시스템 기반 스냅 샷 저장소 및 레벨 DB 기반 저널 기사가 포함되어 있습니다. 이진 옵션 포함 브로커 리뷰 영구적 액터를 복구해야하는 경우 지속 된 액티비티 우리가 성공적으로 적용 할 수 있다는 것을 알 수있는 이벤트가 재생됩니다. LevelDB는 문자열 키에서 문자열 값으로의 정렬 된 매핑을 제공하는 Google에서 작성된 빠른 키 - 값 저장소 라이브러리입니다. 키와 값은 임의의 바이트 배열입니다. 데이터는 정렬 방식으로 저장됩니다 호출자는 정렬 순서를 재정의하는 사용자 지정 비교 함수를 제공 할 수 있습니다. 기본 작업은 Put 키, 값 가져 오기 키 가져 오기 키를 삭제합니다. 여러 변경 사항은 한 원자 batc에서 만들 수 있습니다. h. Users는 데이터의 일관된 뷰를 얻기 위해 일시적인 스냅 샷을 생성 할 수 있습니다. 데이터를 통해 전방 및 후방 반복이 지원됩니다. 데이터는 압축 된 압축 라이브러리를 사용하여 자동으로 압축됩니다. 외부 활동 파일 시스템 작업 등은 가상 인터페이스를 통해 릴레이되므로 사용자 운영 체제 상호 작용을 사용자 정의 할 수 있습니다. LvelDB 라이브러리 문서는 온라인 상태이며 소스 코드와 함께 제공됩니다. 이것은 SQL 데이터베이스가 아니며 관계형 데이터 모델이없고 SQL 쿼리를 지원하지 않으며 인덱스를 지원하지 않습니다. 한 번에 멀티 스레드가 가능한 단일 프로세스가 특정 데이터베이스에 한 번에 액세스 할 수 있습니다. 라이브러리에 내장 된 클라이언트 - 서버 지원이 없습니다. 이러한 지원이 필요한 응용 프로그램은 라이브러리를 통해 자체 서버를 래핑해야합니다. leveldb 프로젝트에 기여하십시오. leveldb 프로젝트는 기여를 환영합니다 leveldb의 주요 목적은 신뢰할 수 있고 빠른 키 값 저장소입니다. 개요 제한된 기능과 일치하는 변경 사항 POSIX 만 우리는 일반적으로 POSIX 플랫폼 (보통 Linux)에서 컴파일 및 테스트 된 변경 사항 만 수락합니다. 아주 작은 변경 사항이 승인되는 경우가 있지만 그보다 더 많은 예외 사항을 고려해야합니다. 안정적인 API 우리는 안정적인 API를 유지하기 위해 열심히 노력합니다. leveldb를 사용하는 프로젝트의 변경이 필요한 변경은 프로젝트에 충분한 이익을주지 않으면 거부 될 수 있습니다. 테스트 모든 변경 사항에는 새 테스트 또는 변경된 테스트가 포함되어야합니다. 새롭거나 변경된 테스트가 필요없는 이유. 풀 요청을 제출하십시오. 풀 요청이 승인되기 전에 작성자는 먼저 기여자 라이센스 계약서에 서명해야합니다. 커밋 일정을 유지하려면 변경 사항을 단일 Google leveldb master에서 커밋 및 리베이스하기 이것은 커밋 타임 라인을 선형으로 유지하고 Google의 내부 저장소와 더 쉽게 동기화합니다. GitHub의 추가 정보 s Git rebase 페이지 정보 여기에 포함 된 dbbench 프로그램의 실행 결과에 대한 설명이 있습니다. 결과는 다소 시끄럽지만 야간 성능 예상치를 얻기에 충분해야합니다. 우리는 백만 개의 항목이있는 데이터베이스를 사용합니다. 각 항목에는 16 바이트 키가 있으며, 100 바이트 값 벤치 마크에서 사용하는 값은 원래 크기의 약 절반으로 압축됩니다. 채우기 벤치 마크는 새로운 데이터베이스를 순차적으로 또는 임의의 순서로 작성합니다. 전체 동기화 벤치 마크는 매 작업마다 데이터를 운영 체제에서 디스크로 플러시합니다 쓰기 작업은 잠시 동안 운영 체제 버퍼 캐시에 데이터를 남겨 둡니다. 덮어 쓰기 벤치 마크는 데이터베이스의 기존 키를 업데이트하는 무작위 기록을 수행합니다. 위의 각 op는 단일 키 값 쌍의 쓰기에 해당합니다. 임의 쓰기 벤치 마크는 대략 초당 400,000 건의 쓰기가 필요합니다. 각 완전 동기화 작업의 비용은 일반적으로 10 밀리 초가되는 디스크보다 0 밀리 초가 적습니다. k 자체가 메모리에 업데이트를 버퍼링하고 데이터가 플래터에 기록되기 전에 응답합니다. 정전 발생시 하드 디스크에 충분한 메모리가 있는지 여부에 따라 안전하지 않을 수도 있습니다. 순방향 및 역방향 모두에서 순차적으로 읽기 성능을 나열하고 무작위 조회 성능 또한 벤치 마크에서 생성 된 데이터베이스는 매우 작습니다. 따라서 보고서는 작업 세트가 메모리에 맞을 때 leveldb의 성능을 특징으로합니다. 운영 체제 버퍼 캐시에없는 데이터를 읽는 비용은 디스크에서 데이터를 가져 오는 데 필요한 하나 또는 두 개의 디스크 검색에 의해 결정됩니다. 쓰기 성능은 작업 세트가 메모리에 들어 있는지 여부에 따라 크게 영향을받지 않습니다. LvelDB는 백그라운드에서 기본 저장 영역 데이터를 압축하여 읽기 성능을 향상시킵니다. 위에 나열된 결과는 많은 임의 기록이 수행 된 직후에 수행되었습니다. 일반적으로 자동으로 트리거되는 이온이 더 좋습니다. 디스크에서 읽은 블록을 반복적으로 압축 해제하면 읽기 비용이 높아집니다. 레벨 데이터베이스에 충분한 캐시를 제공하면 메모리에 압축되지 않은 블록을 저장할 수 있으므로 읽기 성능이 다시 향상됩니다. 자세한 설명은 구현의 간략한 개요를 참조하십시오. 공개 인터페이스는 include에 포함되어 있습니다. 호출자는이 패키지의 다른 헤더 파일을 포함하거나 포함하지 말아야합니다. 이러한 내부 API는 경고없이 변경 될 수 있습니다. 헤더 파일을 참조하십시오. include db DB에 대한 기본 인터페이스 here here. include 옵션 h 전체 데이터베이스의 동작을 제어하고 개별 읽기 및 쓰기 동작을 제어합니다. 비교 자 h 사용자 지정 비교 함수의 추상화 원하는 경우 키의 비교, 당신은 기본 비교기를 사용할 수 있지만, 클라이언트가 자신의 비교기 구현을 작성할 수 있다면 그들은 예를 들어 서로 다른 cha 라이터 인코딩 등 반복자 포함 h 데이터를 반복 할 수있는 인터페이스 DB 객체에서 반복자를 얻을 수 있습니다. include writebatch h 여러 업데이트를 원자 적으로 database. include slice에 적용하기위한 인터페이스 h 포인터와 길이를 유지하는 간단한 모듈 일부 다른 바이트 배열. include 상태 h 상태는 많은 공개 인터페이스에서 반환되며 성공 및 다양한 종류의 오류를보고하는 데 사용됩니다. include env h OS 환경의 추상화이 인터페이스의 posix 구현은 in. include 테이블 h이며, tablebuilder를 포함합니다. h 대부분의 클라이언트가 아마 직접 사용하지 않은 하위 모듈입니다. LvelDB Storage Engine. Basic 기능 목록. 단일 명령문 트랜잭션. 두 번째 인덱스. HANDLER 구현은 다중 문 트랜잭션과 같은 원자 다중 입력 종류를 지원합니다. 마스터에 binlog XA는 안전 safe. crash 방지 슬레이브 복제 상태가 될 수 있습니다. mysql-test-run. possible 옵션을 통해 스키마 변경을 거의 차단하지 않는 전체 테스트 커버리지는 mysqld, 스키마 또는 테이블 당 LevelDB 인스턴스를 가져야한다. 구현 개요. 하나의 leveldb 인스턴스. 하나의 LevelDB 인스턴스를 mysqld 프로세스 LevelDB 키로 사용하는 것을 고려한다. 하나의 LevelDB 인스턴스에 임의의 수의 테이블 인덱스를 저장할 수 있습니다. 트랜잭션 지원. MySQL을 필요로하는 방식으로 완전한 트랜잭션 의미론을 지원하는 쉬운 방법은 없습니다. 우리가 제한된 수의 행을 만지는 단일 명령문 트랜잭션으로 제한한다면, 다음과 같이 구현 될 수 있습니다. 명령문에 의해 수행 된 갱신은 일괄 적으로 누적됩니다. 명령문이 확약되면, 일괄 처리가 적용됩니다. LevelDB는 이것을 보장합니다 명령문이 롤백되면 원자 적 연산이됩니다. 배치는 단순히 삭제됩니다. 테스트 구현은이 접근법을 정확히 사용한다는 점에 유의하십시오. 이것은 MySQL에 문을 롤백 할 수있는 비 트랜잭션 엔진으로 제공됩니다. 참고 Serg 스토리지 엔진에 따르면 API는 테이블 데이터에 대한 변경 사항을 즉시 볼 수 있는지 또는 명령문이 끝날 때까지 보이지 않는지 여부를 지정하지 않습니다. 두 가지 유형의 동작 모두 허용됩니다. 두 가지 트랜잭션이 충돌하는 변경을 시도하면 어떻게됩니까? 그 (것)들의 충돌을 얻으십시오 LevelDB s 가동이 충돌에서 얻을 수 없기 때문에 아니오, 존재는 존재하는 경우에와 삭제를 의미한다 Put는 쓰기, 또는 덮어 쓴다 그러므로, 아무 충돌든지 가능하다 TODO 이것에 관하여 더 많은 것 이것에 더 많은 것. 자료 formats. LevelDB는 무언가에 자료를 압축한다 SnappyCompressor라는 이름으로 저장합니다. 저장소를 작게 만들기 위해 저장소에 의존 할 것입니다. LevelDB에 저장되는 데이터는 KeyTupleFormat에 저장되어 mysql의 조회 색인 순서 기능이 작동하도록합니다. LevelDB로 들어가는 데이터는 테이블 레코드 0에 저장됩니다 형식 (BLOB 제외) Blob은 테이블 레코드 0에 char 포인터를 저장하기 때문에 특별한 저장 규칙이 필요합니다. TODO는 첫 번째 마일에서 BLOB를 지원하지 않아도됩니다. 음정. 제공된 벤치 마크의 참고 데이터 유형은 복합 기본 보조 키이며 INT 및 VARCHAR는 latin1 또는 utf-8. 보조 색인입니다. 고유 보조 색인. 고유 보조 색인은 LevelDB의 매핑에 저장되며 색인 열은 KEY로 사용되고 기본 키 열은 VALUE로 사용됩니다. 색인 전용 스캔이 가능합니다. 비 색인 전용 스캔은 두 단계 프로세스 색인에 액세스, 기본 색인에 액세스 할 수 있습니다. 우리는 고유 한 색인을 지원해야하지만, 첫 번째 마일스톤에 없습니다. 참고 고유 색인은 읽기 전에 방지 할 수 있습니다 - write optimization 적어도 InnoDB가 사용하는 uniquechecks 변수가 있습니다. 빠른 실행을 보장하지 않을 수 있습니다. 고유하지 않은 2 차 인덱스. LvelDB는 매핑을 저장합니다. 고유하지 않은 인덱스는 KEY에 대해 고유 한 값을 가질 필요가 있습니다. 우리는하다. todo는 leveldb가 0 크기의 값을 허용하는지 확인합니다. 기본 키를 접미어로 사용하면 DB가 쓸모 없게됩니다. 대신 조회를 수행해야합니다. 스키마 변경을 차단하지 않아야합니다. 스키마 변경을 수행해도 다른 쿼리를 차단하지 않아야합니다. 일부 데이터가 삭제 된 직후 공간을 다시 차지하는 것은 중요하지 않습니다. 우리가 사용할 수있는 가능한 접근법. 여러 버전을 지원하는 레코드 형식 그런 식으로 인덱싱되지 않은 열을 삭제하는 수정을 추가하는 것이 즉시 가능할 수 있습니다. 이는 레코드, 키를 생성하지 않습니다. 배경의 생성은 색인의 삭제입니다. 이 백업은이 프로젝트 외부에서 수행됩니다. 파일을 압축 프로세스로 삭제할 수 있도록 파일을 하드 링크 한 다음 복사합니다. SQL LevelDB에 대한 명령 매핑. 두 가지 종류의 INSERT가 있습니다. LevelDB와 같은 의미로 INSERT 또는 UPDATE가 읽혀지지 않습니다. DB는 SQL 구문을 사용하여 실제 INSERT를 수행합니다. INSERT 또는 UPDATE가 낮은 우선 순위를 갖습니다. SergeiG는 SQL 계층을 이미 지적했습니다 h 쓰기 최적화 된 INSERT에 대한 지원으로 NDB Cluster 용으로 구현되었습니다. 테이블에 트리거가없는 경우 REPLACE 명령은 handler-extra HAEXTRAWRITECANREPLACE를 호출하고 그 후에 handler-writerow 호출은 자동으로 행을 덮어 쓸 수 있습니다. 진술은 실제로 상한입니다. note TokuDB 문서에 INSERT와 비슷한 점이 언급되어 있습니다. 테이블에 트리거가 없거나 RBR 바이너리 로깅 등이없는 경우 no-reads REPLACE 및 INSERT IGNORE를 허용합니다. 우리와 동일한 조건이됩니다. 여러 번 배치 할 수 있습니다. - line REPLACE 명령 TODO REPLACE가 전혀 읽히지 않습니다. 그렇지 않다면, 배치 크기를 제한하고 필요하다면 여러 개의 배치를 사용할 수 있습니다. 그렇다면 커다란 REPLACE가 문장의 중간에서 실패 할 수 있음을 문서화해야합니다. . 정규 INSERT. Regular INSERT는 쓰기 전에 읽기를 수행하고 DB Put 호출이 누군가의 data. UPDATE를 덮어 쓰지 않도록 간격 잠금을 사용합니다. 쓰기 전에 읽음을 수행하고 덮어 쓰기가 아닌지 확인하기 위해 레코드 잠금을 사용합니다 다른 누군가가 변경되었거나 방금 삭제 된 행을 업데이트하지 않습니다. 참고 mysql-5 6은 WL 5906이 있습니다. 맨 아래에 링크가 표시됩니다. 쓰기 제거하기 전에 RBWR 우리가 필요로하는 것이 정확하지는 않지만 비슷하지만 추악합니다. 현재, DELETE 문은 읽기 작업을 수행해야합니다. 처리기를 통해 삭제 - 스토리지 엔진 API의 deleterow 호출, 의미가 읽기 전용 행을 삭제합니다. 거기에 두 종류의 DELETE 문이 있습니다. 최적화 된 DELETE IFEXISTS. Regular DELETE. DELETE IFEXISTS 낮은 우선 순위. 이것은 쓰기 최적화 된 버전 LevelDB에 가까운 의미를 가질 것입니다. DB DB 삭제 호출을 지원하기 위해 SQL 레이어를 수정해야합니다. 구문은 다음과 같습니다. 코드 lang sql DELETE NOREAD FROM tbl where code. the NOREAD는 단일 테이블 DELETE가 필요하며 WHERE 절은 기본 키 열만 참조 - WHERE 절은 삭제할 기본 키 목록을 구성 할 수 있습니다. - ORDER BY 절이 있습니다. 위의 조건이 충족되지 않으면 문 만약 그들이 만난다면 에러는 실패 할 것이고, 문장은 핸들러 - deleterow 호출로 변환 될 것이다. read. mysqlaffectedrows는 얼마나 많은 행이 삭제 될 수 있는지의 상한선을 반환 할 것이다. 일반 DELETE. Regular DELETE는 잠금을 사용해야 할 것이다. 스냅 숏을 사용합니다. ELECTs는 데이터를 읽는 스냅 샷을 사용합니다. 이 방법은 SQL 문에서 명령문 내에서 반복 할 수없는 읽기를 얻지 않습니다. Q가 필요합니다. 스냅 샷을 사용하려면 약간의 비용이 필요합니다. 범위 스캔. LvelDB 커서를 범위 스캔에 사용할 수 있습니다..DB GetApproximateSizes를 사용하여 핸들러 레코드를 구현할 수 있습니다. Recperkey 색인 통계에는 아무 것도 없습니다. ALTER TABLE. MySQL 5 6은 온라인 ALTER TABLE 조작을 지원해야합니다. InnoDB가 이제이를 지원합니다. ODODO SQL에 알리기 위해 저장 엔진이 수행해야하는 작업 그것은 다른 선택 업데이 트를 방지하지 않는 긴 DDL 변경을 실행하고있는 레이어입니다. Master. Binlog XA에서 Master. Binlog XA를 유지하는 것에 대해 마스터 MySQL에서 sync와 동기화에 대해 다음과 같이 수행합니다. 저장 엔진에서 트랜잭션을 준비하십시오. write 트랜잭션을 그룹화하면 바이너리 로그에 기록 된 것과 동일한 순서로 커밋됩니다. 복구는 다음과 같이 진행됩니다. 마지막 binlog 파일을 읽고 XID를 기록합니다. 거기에있는 트랜잭션은 각 저장소 엔진에 대해 수행됩니다. 커밋 된 트랜잭션을 스캔하고 binlog에서 찾은 트랜잭션과 XID를 비교합니다. 트랜잭션이 binlog - commit이거나 그렇지 않으면 롤백합니다. 트랜잭션이 적용되는 순서는 binlog가 아니라 엔진에서 결정됩니다. PREPARE COMMIT 복구가 LevelDB에서 어떻게 작동해야하는지에 대한 제안은 Kristian과 논의한 후에 몇 가지 아이디어를 얻었으므로 작성해야합니다. 크래쉬 방지 슬레이브. MySQL 5 6은 InnoDB에있는 정보를 저장합니다. InnoDB와 binlog 위치는 항상 sync. It에 있습니다. LevelDB 테이블에 저장하는 것으로 전환하면 충돌 방지 슬레이브 메모로 충분합니다. 이는 작업의 의미가 LevelDB 테이블은 innodb와 같은 일반 MySQL 스토리지 엔진과 충분히 비슷합니다. 다른 세부 사항. LevelDB API가 STL을 사용하고 5 개의 6 기반 버전이 STL로 컴파일을 지원하기 때문에 대상 버전은 MySQL 5 6입니다. LevelDB 자체에 대한 변경. 테스트 구현이 있습니다. 여기에 대한 추적은 MDEV-3841에서 수행됩니다. 이 체크 아웃을 원할 수도 있습니다. 5 6으로 푸시됩니다.